随着“数字新基建”以及5G的发展，很多领域的技术都有了更深厚的基础，而数字孪生、三维可视化、智慧工厂、智慧城市、虚拟仿真教学的发展也越来越快。部署方案也从最初的本地部署，到现在的webGL本地+网络方式、实时云渲染技术加持等多种方案可选。每种方案各有优劣势，而实时云渲染确是解放了程序使用的时间空间限制，同时扩展了更多可用终端类型，尤其是现在比较便捷的移动手机端。
但很多对实时云渲染（像素流）了解不是很清楚的时候，可能会有个观点，觉得这种技术对于带宽的要求是非常高的。其实这个认知也对也不对，今天点量软件小芹就和大家一起来聊聊实时云渲染产品使用中，关于带宽的那些事。
首先我们来聊下影响带宽的因素有哪些。其实对于带宽影响比较大的因素有两个：并发（同时操作的人数，在视频领域就是同时在线观看的人数）和视频流的码率。简单总结就是内容码率越大、并发数越多，则对带宽的要求也越高。比如在1080P清晰度下，目前行业内常见的码率视频类应用可能会在2~4m左右；云流化为了更好体验，可能会在3~8m左右。但如果提升到4K，视频点播行业一般会在5~8m左右码率，云流化则可能在10m甚至更多（具体以实际为准，这里数字仅做对比意义并不代表实际）。按8m码率计算，如果并发是5人则需要40M的带宽，而要是10人（一般数字孪生等行业的并发不会特别高）的话则需要80M。点量云渲染还支持围观模式，即一人操作其他人也可观看过程，围观模式下每增加一个人，带宽要求也会相应增加，比如10人并发，但围观有20人，总共30人的情况下，带宽要求会达到240M。至于超出带宽如何处理，可参考这篇文章《实时云渲染程序和服务器支持多少并发有关吗？》。那么是不是一定就是4K比1080P更好呢？这个其实也要看用户的设备概况，如果用户的显示器不支持4K，意义就不大了，而且目前主流的显示器还是1080P。分辨率和清晰度其实是有一定区别的，1080P分辨率如果用较高码率，画质也不是就比4K分辨率差，分辨率只是画面的原始大小，清晰度还跟编码设置的码率这些因素有关。
实时云渲染技术可以让数字孪生模型通过云端使用，解放本地设备的性能，同时扩展移动等终端类型
关于网络问的比较多的还有就是，支持公网还是局域网部署？其实对于点量实时云渲染（像素流）无论公网还是局域网都是可以的，具体要看项目的情况。在公网条件下，计算带宽可以参考上一段的方法，在网络条件都OK的情况下，延迟可以控制在几十毫秒。如果是在局域网条件下，一般都是千兆局域网，带宽基本不是问题。对于公网下的部署，国内大厂的云服务器如果全国分几个区域布点下，基本都是可以。以上是点量软件小芹对于实时云渲染中网络和带宽的一些分享，更多关于实时云渲染在数字孪生、虚拟仿真、三维可视化等领域的应用欢迎联系我们。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除！
